มหาวิทยาลัยเซนต์จอร์จ เผย 5 แนวทางของ AI ที่จะผลักดันวงการแพทย์ไทย พลิกวิถีการดูแลผู้ป่วยที่ตอบโจทย์มากยิ่งขึ้น

1. การช่วยวินิจฉัยโรค

ระบบ AI ถูกนำมาใช้วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ เช่น ภาพถ่าย X-rays และ MRI เพื่อช่วยวินิจฉัยโรคต่าง ๆ เช่น โรคมะเร็ง โรคตา และโรคปอดอักเสบ (pneumonia) ส่วนในด้านโรคหัวใจ ตัวอัลกอริทึม deep learning จะสามารถวินิจฉัยอาการหัวใจวายได้ในระดับใกล้เคียงกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้ เครือข่าย AI ที่ได้รับการฝึกด้วยภาพทางคลินิกยังช่วยวินิจฉัยโรคทางผิวหนังได้อีกด้วย โดยสามารถชี้แจงความผิดปกติของผิวหนังได้อย่างแม่นยำ งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI สามารถวินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำในระดับที่เทียบเท่าหรือดีกว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์

2. หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด

AI ช่วยเสริมการตัดสินใจในการผ่าตัดโดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่นแนวทางการผ่าตัดและข้อมูลจากงานวิจัย โดยหุ่นยนต์ผ่าตัดที่ใช้ AI ช่วยให้ศัลยแพทย์สามารถทำการผ่าตัดได้แม่นยำยิ่งขึ้นอย่างการผ่าตัดผ่านกล้องแผลเล็ก หรือที่เรียกว่า Minimally Invasive Surgery ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการพักฟื้นในโรงพยาบาล ผู้ป่วยฟื้นตัวเร็วขึ้น และลดอาการเจ็บปวดจากการผ่าตัด

3. การศึกษาและการฝึกอบรมทางการแพทย์

โรงเรียนแพทย์นำเครื่องมือ AI มาประยุกต์ใช้ในโปรแกรมแพทยศาสตรบัณฑิต (MD):

• AI สำหรับผู้เรียน: เครื่องมือที่ช่วยให้นักศึกษาแพทย์สามารถเรียนรู้และเข้าใจข้อมูลใหม่ได้
• AI สำหรับผู้สอน: เครื่องมือที่ช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้สอน มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนักศึกษา และนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ เข้ามาใช้ในห้องเรียน
• AI สำหรับสถาบัน: เครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการบริหารจัดการโรงเรียนและโปรแกรมการศึกษา

ระบบการศึกษาแพทยศาสตร์นำ AI มาใช้ในแพลตฟอร์ม Adaptive Learning รวมไปถึงการจำลองสถานการณ์ด้วย AI (AI-powered simulation) และนำเทคโนโลยีโลกเสมือนจริงมาใช้ (virtual reality environments) ซึ่งช่วยให้นักศึกษาได้ฝึกปฏิบัติงานทางการแพทย์ได้อย่างปลอดภัย และได้มีส่วนร่วมในสถานการณ์ทางการขึ้นคลินิก ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังช่วยพัฒนาหลักสูตรโดยการระบุจุดที่สามารถปรับปรุงได้และนำข้อมูลใหม่ ๆ มาปรับใช้ในหลักสูตรแพทยศาสตร์

4. เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing: NLP) สำหรับข้อมูลทางการแพทย์

ระบบ NLP เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและจัดระเบียบข้อมูลทางการแพทย์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการป้อนคำสั่งคอมพิวเตอร์ (Coding) พัฒนาระบบการเรียกเก็บเงิน รวมไปถึงเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ระบบ NLP เหล่านี้ช่วยแปลงข้อมูลให้เป็นระเบียบมากขึ้น สามารถนำไปใช้ได้ทันที ทำให้กระบวนการเรียกเก็บเงินและการป้อนคำสั่งคอมพิวเตอร์เป็นระบบอัตโนมัติ และมอบข้อมูลสำคัญให้แก่ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์ โดยสามารถชี้จุดที่อาจเป็นปัญหาและแนะนำทางเลือกในการรักษาได้

5. การศึกษาเกี่ยวกับยีน (Genomics)

AI ปฏิวัติวงการการศึกษาเกี่ยวกับยีน (Genomics) ด้วยการยกระดับการวิเคราะห์ การแปลผล และการประยุกต์ใช้ข้อมูลทางชีววิทยา อัลกอริทึม AI สามารถถอดรหัสยีนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งกว่าผู้เชี่ยวชาญ ทั้งยังช่วยระบุรูปแบบและการกลายพันธุ์ได้ในระดับดีเอ็นเอ นอกจากนี้ยังมี อัลกอริทึม Machine learning ที่ช่วยคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคได้ โดยอ้างอิงจากลักษณะทางพันธุกรรมและการตอบสนองต่อยาหรือต่อการบำบัดของผู้ป่วย ซึ่งมีผลต่อการวางแผนการรักษาแบบเฉพาะบุคคล

Dr. Anna Cyrus-Murden รองคณบดีฝ่ายการจำลองสถานการณ์เสมือนจริง แผนกทักษะคลินิกที่ SGU กล่าวว่า "การนำ AI เข้ามาใช้ในวงการแพทย์สามารถช่วยเสริมพลังให้กับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ผ่านเครื่องมือที่ทันสมัย ไม่ใช่การทดแทน โดยช่วยปรับปรุงการทำงานของบุคลากรในช่วงเวลาที่มีการขาดแคลนแพทย์ มากไปกว่านั้น AI ยังมีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ ลดความเหลื่อมล้ำในการรักษา และพัฒนาการดูแลผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพและมุ่งเน้นผู้ป่วยเป็นหลัก นอกจากนี้ AI ถูกนำมาประยุกต์ใช้ตั้งแต่การวินิจฉัยโรคไปจนถึงการรักษาเฉพาะบุคคลและการให้ข้อมูลกับผู้ป่วย AI ยังมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในวงการแพทย์ เนื่องจากมีการค้นพบความสามารถใหม่ๆ และนำนวัตกรรมมาใช้อยู่เรื่อยๆ"

SGU ยังคงมุ่งมั่นในการพัฒนาการศึกษาแพทยศาสตร์และนวัตกรรมต่างๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SGU ที่ www.sgu.edu

• ข่าวมหาวิทยาลัยเซนต์จอร์จ
• ข่าวคณะแพทยศาสตร์
• ข่าววงการแพทย์ไทย
• ข่าวมหาวิทยาลัย
• ข่าวแพทยศาสตร์