ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ทุกคนพูดถึง ตั้งแต่ ChatGPT ที่ช่วยตอบคำถาม ไปจนถึง AI ที่สามารถแต่งรูป วิดีโอ หรือแม้แต่ช่วยแพทย์วินิจฉัยโรคได้ อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังความชาญฉลาดนี้กลับมาพร้อมกับต้นทุนที่สูง เพราะการพัฒนา AI โดยเฉพาะโมเดลขนาดใหญ่ จำเป็นต้องใช้การประมวลผลมหาศาล จากรายงานของ Knowledge at Wharton เผยว่า การฝึกสอน GPT-3 ที่มีการใช้พลังงานประมาณ 1,287 เมกะวัตต์-ชั่วโมง (MWh) และปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2 ) ราว 502 ตัน เทียบเท่ากับการปล่อยมลพิษของรถยนต์ที่
KBank จับมือ Orbix Technology ปูทางสู่อนาคต Agentic Economy ด้วยโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Quarix
—
ธนาคารกสิกรไทย หนุน Orbix Technology สาธิตการผสานรวมเทคโ...
เอเซอร์ เผยโฉม Veriton GN100 AI Mini Workstation ขับเคลื่อนด้วยพลัง NVIDIA GB10 Superchip
—
AI Workstation ขนาดกะทัดรัด มาพร้อม NVIDIA(R) GB10 Grace Black...
เอเชียแปซิฟิกเป็นศูนย์กลางควอนตัม แคสเปอร์สกี้ชี้พบความเสี่ยงไซเบอร์ที่สำคัญ
—
การประมวลผลควอนตัมไม่ใช่แค่แนวคิดอีกต่อไป เราพร้อมแล้วหรือยัง ภูมิภาคเอเชีย...
IBM ผนึกกำลัง AMD สร้างอนาคตด้านการประมวลผล
—
ทั้งสองบริษัทมุ่งมั่นผสานเทคโนโลยีเร่งความเร็วด้าน AI, ควอนตัมคอมพิวเตอร์ และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ...
เดลล์ ยกเครื่อง Dell AI Data Platform ช่วยลูกค้าดึงศักยภาพข้อมูล เพื่อขับเคลื่อนขุมพลัง AI ขององค์กร ร่วมกับ NVIDIA และ Elastic
—
การอัปเดต Dell AI Data P...
ชไนเดอร์ อิเล็คทริค เปิดตัวโซลูชั่นดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ รองรับความท้าทายของ High-Density AI และแอปพลิเคชั่นการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว
—
ดาต้าเซ็นเตอร์นวัตกร...
MediaTek จัดงานพบปะสื่อมวลชนในไทยเป็นผลสำเร็จ โชว์นวัตกรรมขับเคลื่อนการใช้งานเทคโนโลยี AI, 5G และยานยนต์ในวงกว้าง
—
กรุงเทพฯ ประเทศไทย 30 กรกฎาคม 2568 Med...
เจาะลึกข้อมูลเบื้องหลัง กล้องความละเอียดสูง 200 MP สุดยอดนวัตกรรมกล้อง บน Galaxy Z Fold7
—
Galaxy Z Fold7 เปิดตัวมาพร้อมกล้องที่ล้ำที่สุดในตระกูล Galaxy Z...