บลจ.ไทยพาณิชย์ รุกพัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ใช้บริหารการลงทุนเป็นบลจ.แรก พร้อมเปิดตัวกอง SCBMLT ประเดิมลุยตลาดหุ้นไทย

ข่าวประชาสัมพันธ์ »

          นายสมิทธ์ พนมยงค์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน ไทยพาณิชย์ จำกัด เปิดเผยว่า บริษัทฯ พร้อมที่จะนำนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการการตัดสินใจลงทุน ซึ่งถือว่าเป็นบลจ.แรกสำหรับธุรกิจจัดการลงทุนในไทย โดยการนำระบบ AI มาใช้ในการลงทุนนั้นเป็นการก้าวข้ามขีดจำกัดการลงทุนแบบเดิม และช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากได้อย่างครอบคลุม รวดเร็ว และแม่นยำเกินกว่าขีดความสามารถของมนุษย์ ทั้งยังเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการคาดการณ์ผลตอบแทนในอนาคต
          นอกจากนี้ระบบยังสามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้อย่างต่อเนื่อง อีกทั้งรองรับสถานการณ์รูปแบบต่าง ๆ และสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา โดยระบบทำงานอย่างเป็นระเบียบ มีขั้นตอนที่ชัดเจนนำไปสู่กระบวนการการสร้างผลตอบแทนที่สม่ำเสมอ สามารถลดข้อผิดพลาดและอคติของมนุษย์ อีกทั้งมีศักยภาพขยายกรอบการลงทุนให้กว้างขึ้นได้ทั่วโลกในอนาคต และมีคุณภาพเทียบเท่ามาตรฐานระดับสากล
          ทั้งนี้ บลจ.ไทยพาณิชย์ ประเดิมออกกองทุนเปิดไทยพาณิชย์ Machine Learning Thai Equity (SCB Machine Learning Thai Equity Fund) : SCBMLT เพื่อลงทุนในตลาดหุ้นไทย มูลค่าโครงการ 3,000 ล้านบาท เริ่มเสนอขายครั้งแรกระหว่างวันที่ 28 พ.ย. – 4 ธ.ค. 2560 ด้วยเงินลงทุนขั้นต่ำครั้งแรกเพียง 5,000 บาท ซึ่งเป็นอีกทางเลือกในการลงทุนของนักลงทุน
          นายสมิทธ์ กล่าวว่า กองทุนเปิดไทยพาณิชย์ Machine Learning Thai Equity จะลงทุนในหุ้นประมาณ 40-60 ตัว โดยกระบวนการการลงทุนมีสามขั้นตอนคือ ขั้นตอนที่ 1. การเลือกพิจารณาปัจจัยการลงทุนตามความสามารถในการสร้างผลตอบแทนใน 6 กลุ่มหลัก ๆ ได้แก่ กลุ่มหุ้นที่นักวิเคราะห์มีความเชื่อมั่นในผลประกอบการของธุรกิจ (Sentiment) กลุ่มหุ้นที่มีราคาต่ำกว่ามูลค่าพื้นฐาน (Value) กลุ่มหุ้นของบริษัทคุณภาพที่สามารถสร้างกำไรและผลตอบแทนได้อย่างมีเสถียรภาพ (Quality) พอร์ตที่มีความผันผวนต่ำกว่าตลาดโดยรวม (Risk) กลุ่มหุ้นที่มีแนวโน้มราคาเชิงบวก (Momentum) และกลุ่มหุ้นที่มีแนวโน้มมีผลประกอบการและราคาหุ้นเติบโตอย่างก้าวกระโดด (Growth) โดยแต่ละปัจจัยการลงทุนสามารถสร้างผลตอบแทนได้แตกต่างกันในแต่ละสภาวะตลาด
          ขั้นตอนที่ 2 ระบบ AI จะวิเคราะห์ข้อมูล เหตุการณ์ และรูปแบบการเคลื่อนไหวของตลาดในอดีตเพื่อระบุ แยกแยะ และจัดอันดับการให้น้ำหนักการลงทุนในแต่ละปัจจัยการลงทุนตามความสามารถในการสร้างผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาด (Alpha) โดยสามารถปรับเปลี่ยนสไตล์การลงทุนและผสมผสานปัจจัยการลงทุนให้สอดคล้องกับสภาวะตลาดในแต่ละขณะ และขั้นตอนที่ 3 นำปัจจัยการลงทุนที่ได้รับการจัดอันดับจากระบบปัญญาประดิษฐ์แล้วมาเข้าระบบ Optimizer เพื่อให้ได้สัดส่วนการลงทุนที่มีความสมดุลระหว่างผลตอบแทน ความเสี่ยง และต้นทุนการลงทุน
          ด้านนายณรงค์ศักดิ์ ปลอดมีชัย กรรมการผู้จัดการและประธานเจ้าหน้าที่บริหารการลงทุน กล่าวว่า บลจ.ไทยพาณิชย์ ได้จัดทำโมเดลจำลองในการลงทุนหุ้นตามกระบวนการดังกล่าว ซึ่งจากการทดสอบข้อมูลย้อนหลัง(back test) ช่วงระหว่างเดือนมกราคม 2549 – กรกฎาคม 2560 พบว่าสามารถสร้างผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาด (Alpha) 5.15% ต่อปี เมื่อเทียบกับดัชนี SET Total Return Index หรือ SET TRI นอกจากนี้ยังชนะกองทุนหุ้นไทยที่อยู่ในตลาดด้วยเช่นกัน 
          กองทุนเปิดไทยพาณิชย์ Machine Learning Thai Equity คาดว่าจะสามารถสร้างผลตอบแทนที่เหนือตลาดได้ โดยกองทุนนี้เหมาะสมกับนักลงทุนที่สามารถรับความผันผวนของราคาหุ้น ซึ่งอาจปรับตัวลดลงทำให้ขาดทุนได้ และสามารถลงทุนในระยะกลางถึงระยะยาว กองทุนเป็นประเภทความเสี่ยงสูง (6) 
          สำหรับภาพรวมตลาดหุ้นไทยนั้น บลจ.ไทยพาณิชย์ มีมุมมองเชิงบวกเนื่องจากมาตรการการกระตุ้นเศรษฐกิจจากทางภาครัฐเพื่อช่วยกระตุ้นให้ประชาชนจับจ่ายใช้สอยเพิ่มมากขึ้น ทำให้เศรษฐกิจภายในประเทศเริ่มฟื้นตัว รวมถึงการส่งออก การท่องเที่ยว และการลงทุนภาคเอกชนที่เริ่มฟื้นตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่อย่างไรก็ตามปัจจัยเสี่ยงที่จะต้องจับตาอย่างใกล้ชิดคือ การลดงบดุลของธนาคารกลางสหรัฐและยุโรปที่อาจจะส่งผลต่อสภาพคล่องในตลาดโลกที่จะค่อย ๆ ลดลง รวมถึงการผันผวนของราคาน้ำมันและค่าเงินที่ส่งผลให้ตลาดหุ้นไทยผันผวนได้ 
          ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทนและความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมและรับหนังสือชี้ชวนได้ทุกวันทำการ ได้ที่ SCBAM Call Center โทร.02-777-7777 กด 0กด 6 หรือผู้สนับสนุนการขายทุกราย (กองทุนฯ นี้อยู่ระหว่างการขออนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการ ก.ล.ต.)
บลจ.ไทยพาณิชย์ รุกพัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ใช้บริหารการลงทุนเป็นบลจ.แรก พร้อมเปิดตัวกอง SCBMLT ประเดิมลุยตลาดหุ้นไทย
 

ข่าวบริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน+หลักทรัพย์จัดการกองทุนวันนี้

บลจ. ไทยพาณิชย์ มองโอกาสลงทุนธีม AI Adoption แนะนำ 2 กองทุนเด่น SCBUSAA และ SCBSEMI(A) พร้อมแคมเปญพิเศษ ฟรีค่าธรรมเนียมซื้อ/สับเปลี่ยนเข้า* ระหว่างวันที่ 1 ส.ค. 68 - 29 ส.ค. 68 เมื่อลงทุนผ่านแอปฯ SCBAM Fund Click

นางสาวศุภรัตน์ อารีย์วงศ์ Executive Director กลุ่มกลยุทธ์การตลาดและผลิตภัณฑ์การลงทุน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน ไทยพาณิชย์ จำกัด หรือ SCBAM เปิดเผยว่า ในปี 2568 คาดว่าจะเห็นการปรับตัวขึ้นต่อของกลุ่มธุรกิจที่ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ AI จากแนวโน้มกำไรที่ยังถูกปรับคาดการณ์ขึ้นอย่างต่อเนื่อง และแรงหนุนจากอุปสงค์ที่ขยายตัว หลากหลายธุรกิจมีผลประกอบการที่ดีจากการนำ AI มาประยุกต์ใช้ ทั้งกลุ่มหุ้น Big Tech ที่ให้บริการ Cloud Computing เช่น Microsoft, Amazon และ Google ที่มีรายงานการเติบโตระดับสูง

บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน เอ็กซ์สปริง ... บลจ.เอ็กซ์สปริง จัดสัมมนา "Thematic Edge 2H2025" ชี้กลยุทธ์ลงทุนฝ่าวิกฤตครึ่งปีหลัง — บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน เอ็กซ์สปริง จำกัด จัดงานสัมมนา "Themati...

บลจ.ทิสโก้เสนอขายกองทุน ทิสโก้ โกลบอล สมา... บลจ.ทิสโก้พร้อมเสิร์ฟกองทุนใหม่ TGSMART ชูจุดเด่น กระจายสินทรัพย์ลงทุน - ปรับสัดส่วนตามภาวะตลาด — บลจ.ทิสโก้เสนอขายกองทุน ทิสโก้ โกลบอล สมาร์ท แอลโลเคชั่น...

BBLAM เสนอขาย IPO กองทุนรวมบัวหลวงธนรัฐ 9... BBLAM เสนอขาย IPO 'กองทุนรวมบัวหลวงธนรัฐ 9/25' วันที่ 24-29 ก.ค. 2568 — BBLAM เสนอขาย IPO กองทุนรวมบัวหลวงธนรัฐ 9/25 หรือ Bualuang Thanarat 9/25 เน้นลงทุน...

บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน เกียรตินาคิน... บลจ.เกียรตินาคินภัทร ส่งกองทุนใหม่ KKP VIETNAM ลุยตลาดดาวรุ่งแห่งเอเชีย IPO วันที่ 23 - 31 ก.ค. นี้ — บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน เกียรตินาคินภัทร จำกัด ...

นางสาวปานชีวา สุวัณณะปุระ (กลาง) ประธานสา... AUCT รับรางวัล TISCO PVD Best Employer Award 2025 — นางสาวปานชีวา สุวัณณะปุระ (กลาง) ประธานสายงานทรัพยากรบุคคลและวัฒนธรรมองค์กร บริษัท สหการประมูล จำกัด ...

บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน กรุงไทย จำกั... KTAM โชว์ผลงานบริหารกองทุนตราสารหนี้ต่างประเทศ คว้ารางวัลกองทุนยอดเยี่ยมปี 2568 — บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน กรุงไทย จำกัด (มหาชน) เข้ารับรางวัลกองทุนยอ...