แนวทางสร้างสรรค์นวัตกรรม IoT: AI และอนาคตของการผลิตในภาคอุตสาหกรรม

ข่าวประชาสัมพันธ์ »

โดย Finbarr Moynihan รองประธานฝ่ายการตลาดองค์กรของ MediaTek

แนวทางสร้างสรรค์นวัตกรรม IoT: AI และอนาคตของการผลิตในภาคอุตสาหกรรม

ปัจจุบันมีความนิยมการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น แอปพลิเคชันที่มีศักยภาพหนึ่งก็คือระบบสำหรับอุตสาหกรรม โดย AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของอุปกรณ์ในการรับรู้ เรียนรู้ วิเคราะห์ และโต้ตอบกับมนุษย์อย่างเป็นธรรมชาติและสอดคล้องกับวิธีการทำงานของเราได้อย่างง่ายดาย การผสานรวม AI เข้ากับ IoT เพื่อสร้างเอดจ์ AI และการเชื่อมโยงข้อมูลอินไซต์ในกระบวนการผลิตช่วยให้ผู้ผลิตสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น อีกทั้งยังปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และเกิดความยั่งยืนในกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่ดีกว่าเดิม จากข้อมูลของ McKinsey พบว่า AI มีศักยภาพในการสร้างมูลค่ามากถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ในภาคอุตสาหกรรมทั่วโลก และมี Use Case หลายรูปแบบที่ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถสร้างมูลค่าผ่านเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น ระบบตรวจจับด้วยภาพ ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความ การเชื่อมต่อขั้นสูง และการจัดการพลังงานอัจฉริยะ ดังนี้ต่อไปนี้ แนวทางสร้างสรรค์นวัตกรรม IoT: AI และอนาคตของการผลิตในภาคอุตสาหกรรม

  • การจัดการพลังงานและการบริโภคในโรงงาน
  • การตรวจจับและตรวจวัดคุณภาพ (Quality sensing and detecting)
  • ระบบขนส่งอัจฉริยะ (Smart Conveyance)
  • ระบบอัจฉริยะจัดการสินทรัพย์ในโรงงาน - การบรหารจัดการประสิทธิภาพ
  • การพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล - Digital Twin
  • การซิงโครไนซ์โรงงานและการจัดตารางงานแบบไดนามิก
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
  • การผลิตแบบ Additive manufacturing

สามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MediaTek Genio สามารถนำนวัตกรรมเทคโนโลยีเอดจ์-AI ไปใช้ในกระบวนการอุตสาหกรรมของคุณได้อย่างไร

ระบบตรวจจับภาพ (Vision System)

ระบบตรวจจับด้วยภาพ เช่น กล้องหรือ LIDAR/radar มีความสามารถในการตรวจจับและเฝ้าระวังที่ทรงพลัง โดยเมื่อจับคู่กับ AI, Machine Learning และการเชื่อมต่อ จะสามารถจดจำใบหน้า พื้นที่ ผลิตภัณฑ์ ชิ้นส่วน และฉากต่าง ๆ ได้ แม้ในสภาวะแสงน้อย

เพื่อให้อัลกอริธึมทำงานได้เร็วขึ้นและโต้ตอบกับระบบหรือมนุษย์ได้แบบเรียลไทม์ จึงจำเป็นต้องใช้การประมวลผลเอดจ์ความเร็วสูงและระบบ SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ทางภาพ

MediaTek Genio สนับสนุนการประมวลผลกล้องความเร็วสูงและ SLAM ทางภาพ โดยเพิ่มพลังการประมวลผลด้วย GPU และ AI engine ในตัว SoC ที่มีความสามารถสูง

ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text Systems)

การจดจำเสียงนั้นจะใช้ไมโครโฟนที่ทำงานตลอดเวลาซึ่งเชื่อมต่อกับ SoC โดยรันซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถตรวจจับคำและเสียงเพื่อเข้าใจภาษามนุษย์ที่พูดได้ ไม่ว่าจะอยู่ไกลหรือในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน

ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ข้อมูลเสียงจำนวนมหาศาลสามารถถูกประมวลผลโดยไม่ต้องส่งขึ้นคลาวด์ ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ และยังลดความกังวลเรื่องความปลอดภัย พร้อมทั้งยังรักษาความลับของข้อมูลโดยการเก็บข้อมูลไว้ที่เอดจ์ในอุปกรณ์ได้เลย นอกจากนี้ระบบ Speech-to-Text จะช่วยให้พนักงานสามารถสั่งการ ถามคำถาม หรือบันทึกข้อสังเกตและปัญหาได้ทันที โดยไม่ต้องหยุดการใช้งานเครื่องจักรหรือถอดอุปกรณ์ป้องกัน

MediaTek Genio รองรับการประมวลผลภาษาใหม่ (NLP) บนอุปกรณ์ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้พจนานุกรมที่รองรับคลาวด์สำหรับการประมวลผลภาษาเสียง (ALP)

การเชื่อมต่อที่ล้ำยิ่งกว่า

การเชื่อมต่อ IoT ต้องมีความหน่วงต่ำที่สุดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้ทันที ทำให้ AI สามารถสนับสนุนระบบการผลิตและพนักงานได้แบบเรียลไทม์ ความล่าช้าเพียงไม่กี่วินาทีจากการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจได้ การประมวลผลที่เอดจ์ช่วยลดความล่าช้าโดยประมวลผลข้อมูลจำนวนมากใกล้แหล่งที่มา ดังนั้นการประมวลผลที่ดีขึ้นในอุปกรณ์เอดจ์จะช่วยประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ใกล้กับแหล่งที่ส่งมาเพื่อลดความล่าช้าที่ต้องข้อมูลไปยังคลาวด์

การประมวลผลด้วยเอดจ์ AI เกิดขึ้น ณ จุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นเลย โดยไม่ต้องส่งไปยังดาต้าเซ็นเตอร์ที่อยู่ไกล เกตเวย์อุตสาหกรรมสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยในพื้นโรงงาน โดยมีฮับอัจฉริยะที่เชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายภายในและคลาวด์

MediaTek Genio ช่วยให้เชื่อมต่อได้ทุกที่ด้วย 5G broadband หรือ 5G RedCap ซึ่งช่วยให้ระบบการผลิตยังคงเชื่อมต่อ แม้ในกรณีที่ต้องส่งข้อมูลจำนวนมาก

ระบบการใช้พลังงานอัจฉริยะ

ในระบบอัจฉริยะที่ต้องใช้การจดจำภาพหรือเสียง เซ็นเซอร์ (เช่น ไมโครโฟน) จะเปิดทำงานตลอดเวลา จึงต้องมีวิธีการประหยัดพลังงาน โดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ ในการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การจดจำใบหน้า CPU อาจใช้พลังงานมากกว่า 40% ของการใช้พลังงานทั้งหมด ส่งผลต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) นับเป็น 1% ของผู้ใช้งานทั่วโลก การใช้โปรเซสเซอร์ AI เฉพาะทางสามารถช่วยประหยัดพลังงานได้อย่างมาก โดยอัลกอริธึม AI จะผสานรวมไว้ใน SoC ทั้งในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อช่วยลดและปรับแต่งการใช้พลังงาน

วิศวกรของ MediaTek ได้พัฒนาหลายวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบเพื่อลดการบริโภคพลังงาน

  • ฮาร์ดแวร์ของ MediaTek ช่วยลดการบริโภคพลังงานของส่วนประกอบภายใน เช่น CPU, GPU และโปรเซสเซอร์ AI เมื่อไม่ได้ใช้งาน โดยปรับการบริโภคพลังงานให้เหมาะสมตามความต้องการในแต่ละวัน
  • ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) ของ MediaTek เช่น NeuroPilot SDK ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ให้เหมาะสมกับโปรเซสเซอร์ AI ของ MediaTek เพื่อการประมวลผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

NeuroPilot ของ MediaTek ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม MediaTek Genio และอุปกรณ์อื่น ๆ ได้โดยอัตโนมัติ สร้างซอฟต์แวร์เอนกประสงค์ที่ช่วยลดต้นทุนการพัฒนาและระยะเวลาเข้าสู่ตลาด

นำ MediaTek Genio ไปใช้ในกระบวนการผลิต IoT สำหรับอุตสาหกรรม

MediaTek นำเสนอชุด SoC IoT อัจฉริยะขั้นสูงและระบบนิเวศของพันธมิตรและโมดูลอัจฉริยะ ร่วมกันทำให้ผู้ผลิตในอุตสาหกรรมสามารถพัฒนาอุปกรณ์อัจฉริยะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสำหรับเอดจ์ ซึ่งต้องการใช้งาน IO ที่หนักหน่วง การเชื่อมต่อที่เสถียร และความฉับไวและความน่าเชื่อถือของการประมวลผลที่เกิดขึ้นภายในอุปกรณ์

MediaTek Genio ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและเน้นที่ประสิทธิภาพ เป็น SoC IoT ระดับพรีเมียมที่เสริมประสิทธิภาพให้กับเอดจ์ด้วยโปรเซสเซอร์แบบ multiple in-chip และประสิทธิภาพการทำงานมัลติทาสก์ที่ทรงประสิทธิภาพใน Open OS ล่าสุด โดยมอบความสามารถหลากหลายที่เหนือกว่าดังนี้

  • CPU ที่ดีที่สุดในคลาสเดียวกัน
  • กราฟิก 3 มิติขั้นสูง
  • ประสิทธิภาพ AI ที่ทรงพลัง
  • รองรับฮาร์ดแวร์สำหรับมัลติมีเดียมาตรฐานล่าสุด
  • การแสดงผล 4K หลายจอ
  • ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ยอดเยี่ยม
  • ความทนทานระดับอุตสาหกรรม

ข่าวภาคอุตสาหกรรม+ความยั่งยืนวันนี้

อาร์เอ็กซ์ เทรดเด็กซ์ เชิญผู้ประกอบการ พลาสติก-AI-โรงงาน ร่วมอัปเดตเทรนด์อุตสาหกรรม ด้วยสัมมนาแบบเจาะลึก 29 เม.ย.นี้ ที่ไบเทค

อาร์เอ็กซ์ เทรดเด็กซ์ เตรียมจัดสัมมนาเชิงลึกสำหรับผู้ประกอบการใน 3 กลุ่มอุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ พลาสติก-AI-โรงงาน เพื่ออัปเดตเทรนด์สำคัญท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภาคอุตสาหกรรม ผ่าน 3 เวทีสัมมนาที่เน้นเนื้อหาเข้มข้น ครอบคลุมประเด็นสำคัญที่ผู้ประกอบการต้องรู้ วันที่ 29 เมษายน 2568 เวลา 13.30-16.30 น. ณ ศูนย์นิทรรศการและการประชุมไบเทค โดยคาดว่าจะเป็นเวทีสำคัญในการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมในอนาคต Plastic Forum "พลิกเกมพลาสติก พลิกธุรกิจสู่ความยั่งยืน"

ดีป้า ชี้ตราสัญลักษณ์ dSURE ที่มอบให้กับผ... ดีป้า ชู dSURE กลไกกระตุ้นภาคอุตสาหกรรมไทยก้าวสู่ระดับ 4.0 — ดีป้า ชี้ตราสัญลักษณ์ dSURE ที่มอบให้กับผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลที่ผ่านการทดสอบมาตรฐานด้านคว...

ดีป้า เผยผลสำรวจการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลภาค... ดีป้า เผยผลสำรวจการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลภาคอุตสาหกรรม ปี 67 ขยับสู่ระดับ 2.0 — ดีป้า เผยผลสำรวจการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลภาคอุตสาหกรรม ประจำปี 2567 ระบุอุตสาหกร...

หน่วยวิจัยวัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ... มทร.ธัญบุรี เจ๋ง! คิดค้นกระถางรักษ์โลกจากวัสดุชีวมวล สร้างรายได้ ลด PM 2.5 — หน่วยวิจัยวัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ห...

อินฟอร์มาฯ สานความร่วมมือเครือข่าย เตรียม... อินฟอร์มาฯ เตรียมจัดงาน "อินเตอร์แมค-ซับคอน-พลาสติกฯ 2025" — อินฟอร์มาฯ สานความร่วมมือเครือข่าย เตรียมจัดงาน "อินเตอร์แมค-ซับคอน-พลาสติกฯ 2025" สร้างเวทีแ...

นางสาวขัตติยา อินทรวิชัย ประธานเจ้าหน้าที... ธนาคารกสิกรไทย แจ้งผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2568 กำไร 13,791 ล้านบาท — นางสาวขัตติยา อินทรวิชัย ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ธนาคารกสิกรไทย เปิดเผยว่า ภาวะเศรษฐก...