

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ทุกคนพูดถึง ตั้งแต่ ChatGPT ที่ช่วยตอบคำถาม ไปจนถึง AI ที่สามารถแต่งรูป วิดีโอ หรือแม้แต่ช่วยแพทย์วินิจฉัยโรคได้ อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังความชาญฉลาดนี้กลับมาพร้อมกับต้นทุนที่สูง เพราะการพัฒนา AI โดยเฉพาะโมเดลขนาดใหญ่ จำเป็นต้องใช้การประมวลผลมหาศาล จากรายงานของ Knowledge at Wharton เผยว่า การฝึกสอน GPT-3 ที่มีการใช้พลังงานประมาณ 1,287 เมกะวัตต์-ชั่วโมง (MWh) และปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2 ) ราว 502 ตัน เทียบเท่ากับการปล่อยมลพิษของรถยนต์ที่
Green AI: When Technology and the Environment Go Hand in Hand
—
In recent years, AI has become a hot topic ranging from ChatGPT that helps answer question...
บีโอไอบุกโรดโชว์เซมิคอนดักเตอร์สหรัฐฯ ดึงลงทุนต้นน้ำ มุ่งสู่เป้าหมาย "ชิปเมดอินไทยแลนด์"
—
บีโอไอจับมือ อว. นำทัพเยือนสหรัฐฯ พบบริษัทผู้นำเซมิคอนดักเตอร์ข...
อีริคสันและดีป้าต่อยอดความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เร่งขับเคลื่อนนวัตกรรม 5G สำหรับภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย
—
ขยายระยะเวลาร่วมมือกันเพิ่ม 2 ปี ระหว่างภาครัฐและเ...
True's AI-Era Approach to Data Privacy: Transparency, Human Rights and Customer Data Ownership
—
The Personal Data Protection Committee (PDPC) opened the ...
Data Privacy ยุค AI ในแบบฉบับทรู…เน้นความโปร่งใส เคารพสิทธิมนุษยชน มั่นใจว่าลูกค้าเป็นเจ้าของข้อมูลที่แท้จริง
—
สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ...
ATLAS ผนึก PTG เปิดสถานี 'PT Max Rest นครชัยศรี 11' ใหญ่ที่สุดในไทย รองรับไลฟ์สไตล์นักเดินทางยุคใหม่
—
นายสุวัชชัย พิทักษ์วงศาภรณ์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท...
GCAP GOLD เซ็น MOU พัฒนาการกำหนดราคาซื้อขายทองคำ
—
นายชัยวัฒน์ สามัคคีนิชย์ (ขวา) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท จีแคป จำกัด หรือ GCAP GOLD ผู้นำด้านท...