ยัวซ่าแบตเตอรี่ ร่วมยินดี "บี-ควิก" Grand Opening สาขาสุวินทวงศ์

ข่าวประชาสัมพันธ์ »

มร. สึเนะโนริ โยชิมูระ (ที่ 2 จากซ้าย) ประธานกรรมการ (รักษาการ) และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร พร้อมด้วยคุณพัณณ์ชิตา ชีวีวัฒน์ ผู้อำนวยการฝ่ายบริหาร (กลุ่มงานขาย) บริษัท ยัวซ่าแบตเตอรี่ ประเทศไทย จำกัด (มหาชน) ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายแบตเตอรี่รถยนต์ - รถจักรยานยนต์คุณภาพและมาตรฐานจากประเทศญี่ปุ่น เข้าร่วมแสดงความยินดีกับ บี-ควิก ศูนย์บริการรถยนต์ชั้นนำของไทย ในโอกาศฉลองเปิดศูนย์บริการแห่งใหม่ Grand Opening สาขาที่ 243 สุวินทวงศ์ ทำให้ บี-ควิก เป็นศูนย์บริการรถยนต์มาตรฐานครบวงจรที่มีเครือข่ายมากที่สุดในกรุงเทพฯ และปริมณฑล โดยมีคุณบุศรารัตน์ อัสสรัตนกุล ผู้บริหารสูงสุดฝ่ายปฏิบัติการ พร้อมด้วย มร. ยาซูมาสะ โฮโซเอะ Executive Vice President บริษัท บี-ควิก จำกัด ให้การต้อนรับ เมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2567 ที่ผ่านมา

ยัวซ่าแบตเตอรี่ ร่วมยินดี "บี-ควิก" Grand Opening สาขาสุวินทวงศ์

ข่าวo:member+o:locวันนี้

ควิก ทรานส์ฟอร์เมชั่น จัดงาน Analyst Meeting โชว์ศักยภาพผู้นำด้านการพัฒนา Digital Solution ครบวงจร

นายไพศาล แซ่ลี้ (ที่ 3 จากขวา) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ควิก ทรานส์ฟอร์เมชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ QUICK ผู้ประกอบธุรกิจให้บริการที่ปรึกษาและติดตั้งระบบดิจิทัลแบบครบวงจร (End-To-End Digital Transformation Provider) คณะผู้บริหารบริษัทฯ พร้อมด้วย นางสาวจิรยง อนุมานราชธน กรรมการผู้จัดการ บริษัท เจย์ แคปปิตอล แอดไวเซอรี จำกัด ในฐานะที่ปรึกษาทางการเงิน จัดงาน Analyst Meeting ในรูปแบบออนไลน์ โดยนำเสนอข้อมูลธุรกิจ วิสัยทัศน์ และกลยุทธ์การเติบโตของบริษัทฯ แก่นักวิเคราะห์หลักทรัพย์ชั้นนำ

โดย Felix Tan, Chief Executive Officer, N... ถอดรหัสองค์กรไทย: พลิกธุรกิจสู่ความยั่งยืน ท้าชนคลื่นความร้อนและมาตรการ ESG — โดย Felix Tan, Chief Executive Officer, Nuvola Media ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา...

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าการประมวลผล AI ระดับองค์กรขนาดใหญ่ จะยังไม่รันบนฮาร์ดแวร์ควอนตัมจนถึงปี 2571

ยังไม่พบผลวิจัยใด ๆ ที่พิสูจน์และรับรองโดยผู้เชี่ยวชาญถึงประสิทธิภาพที่เหนือชั้นของควอนตัมบนเวิร์กโหลด AI ที่ใช้งานจริงในสายการผลิต การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทให้คำปรึกษาและวิจัยข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทค...

Gartner Predicts Enterprise AI Workloads at Scale Will Not Run on Quantum Hardware Through 2028

No Peer-Reviewed Result Demonstrates Quantum Advantage on Production AI Workload. No enterprise AI workload at scale will run on quantum hardware by 2028 and classical accelerated AI will dominate every...