SiS เผยแนวคิดการเลือก database ให้ตอบโจทย์องค์กรยุค Data-Driven

บริษัท เอสไอเอส ดิสทริบิวชั่น (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน) หรือ SiS ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำเข้าโซลูชันเทคโนโลยีชั้นนำ ได้ระบุถึงแนวโน้มความท้าทายใหม่ขององค์กรไทย พบว่าหลายธุรกิจต้องเผชิญกับปัญหาระบบทำงานล่าช้า ข้อมูลตกหล่น หรือค่าใช้จ่ายในการดูแลรักษาระบบพุ่งสูงเกินความจำเป็น ซึ่งสาเหตุหลักมักเกิดจากการเลือกใช้สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับประเภทของชุดข้อมูลและรูปแบบการดำเนินธุรกิจ

บทบาทสำคัญของฐานข้อมูลอัจฉริยะต่อความสำเร็จทางธุรกิจ

การทำ Digital Transformation ให้ประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนนั้น ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การเปลี่ยนผ่านหน้าจอการทำงานของผู้ใช้ (User Interface) แต่ต้องเริ่มต้นจากระบบการจัดการข้อมูลที่มั่นคงและปลอดภัย การมีโครงสร้างจัดการข้อมูลหรือระบบ database ที่ดี จะช่วยสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับองค์กรผ่านมิติสำคัญต่างๆ ดังต่อไปนี้

1. ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์

พฤติกรรมของผู้บริโภคยุคใหม่ต้องการความรวดเร็วทันใจ ระบบแอปพลิเคชันของธนาคาร แพลตฟอร์ม E-commerce หรือระบบสะสมแต้มของร้านค้า จำเป็นต้องเรียกดูและอัปเดตข้อมูลลูกค้าภายในเสี้ยววินาที ระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงจะช่วยลดความล่าช้า (Latency) ในการสืบค้นข้อมูล ทำให้การดำเนินงานภายในองค์กรและการให้บริการลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่น ไร้ข้อติดขัด

2. การรักษาความปลอดภัยและความถูกต้องของข้อมูลส่วนบุคคล

ภายใต้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) องค์กรธุรกิจมีหน้าที่โดยตรงในการปกป้องข้อมูลของลูกค้า ระบบจัดการฐานข้อมูลระดับสากลในปัจจุบันจึงถูกพัฒนาให้มีฟีเจอร์การเข้ารหัสขั้นสูง (Data Encryption) การตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลของพนักงานแต่ละระดับ และระบบบันทึกประวัติการเปลี่ยนแปลงข้อมูล (Audit Logs) ที่แม่นยำ เพื่อป้องกันปัญหาการรั่วไหลของข้อมูลและภัยคุกคามทางไซเบอร์

แนวทางการแบ่งประเภทฐานข้อมูลยอดนิยมที่องค์กรต้องทำความเข้าใจ

เพื่อที่จะเลือกสถาปัตยกรรมระบบไอทีให้เหมาะสมกับแอปพลิเคชันหรืองานแต่ละประเภท ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กรจำเป็นต้องเข้าใจสัจธรรมที่ว่า "ไม่มีฐานข้อมูลประเภทเดียวที่ตอบโจทย์ได้ดีที่สุดสำหรับทุกงาน" โดยทั่วไปสามารถแบ่งประเภทหลักๆ ออกเป็นสองกลุ่ม ดังนี้

โครงสร้างฐานข้อมูลหลักในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

การออกแบบระบบสารสนเทศในปัจจุบันมักจะผสมผสานฐานข้อมูลหลากหลายรูปแบบเข้าด้วยกัน เพื่อดึงจุดเด่นของแต่ละเทคโนโลยีมาสอดประสานกันให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database / SQL)

เป็นระบบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่มีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง (Rows & Columns) ที่มีความเชื่อมโยงกันอย่างชัดเจน จุดเด่นคือความแม่นยำและความถูกต้องของข้อมูลสูงสุด (ACID Compliance) เหมาะสำหรับงานระบบบัญชี การเงิน การธนาคาร หรือระบบจัดการคำสั่งซื้อที่ยอมรับความผิดพลาดไม่ได้แม้แต่จุดเดียว

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Non-Relational Database / NoSQL)

ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแน่นอน (Unstructured Data) เช่น ข้อความบนโซเชียลมีเดีย ไฟล์รูปภาพ หรือข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) จุดเด่นคือความยืดหยุ่นในการปรับแต่งโครงสร้างข้อมูล และความสามารถในการขยายระบบออกไปในแนวราบ (Horizontal Scaling) เพื่อรองรับปริมาณผู้ใช้งานจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุปแนวคิดการเลือกและยกระดับโครงสร้างไอทีสำหรับองค์กรไทย

การเลือกใช้เทคโนโลยีจัดการฐานข้อมูลที่ถูกต้อง ไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนค่าดูแลรักษาระบบไอทีและค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ที่ซ้ำซ้อนลงเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดโอกาสให้องค์กรสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ไปประยุกต์ใช้ร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) เพื่อต่อยอดเป็นรายได้และสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับธุรกิจในอนาคต

สำหรับผู้บริหารฝ่ายไอที นักพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือผู้ที่กำลังวางแผนสถาปัตยกรรมระบบข้อมูลองค์กร สามารถเข้าไปศึกษาข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้าง คุณสมบัติเฉพาะทาง และข้อดีของการเลือกใช้งานฐานข้อมูลแต่ละประเภทเพิ่มเติมได้ที่บทความอย่างเป็นทางการเรื่องทำความเข้าใจว่า database คืออะไร? มีกี่ประเภท? และควรเลือกใช้ประโยชน์อย่างไรให้คุ้มค่าสูงสุด เพื่อนำไปใช้วางระบบเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างสมบูรณ์แบบ

• ข่าวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ
• ข่าวรักษาความปลอดภัย
• ข่าวเศรษฐกิจดิจิทัล
• ข่าวสินค้าออนไลน์
• ข่าวความปลอดภัย