จุฬาฯ เปิดตัวระบบทดสอบสมรรถนะ AI และ Data Science ครั้งแรกในประเทศไทย มุ่งพัฒนาทักษะกำลังคนยุคดิจิทัล
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ร่วมกับศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ และภาคีเครือข่าย จัดงาน "Decoding the Data Science & AI Workforce: DSAT Research Findings & National Assessment Launch" เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 15 ตุลาคม 2569 ณ ห้อง CBS Cinema อาคารไชยยศสมบัติ 1 คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ โดยมี ศ.ดร.วิเลิศ ภูริวัชร อธิการบดีจุฬาฯ เป็นประธานเปิดงาน เพื่อเผยแพร่ผลการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับสมรรถนะด้านวิทยาการข้อมูลของกำลังคนในอุตสาหกรรมดิจิทัลของไทย พร้อมเปิดตัว Data Science & AI Aptitude Test (DSAT) แบบประเมินความถนัดด้านวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาบุคลากร
ศ.ดร.วิเลิศ ภูริวัชร อธิการบดีจุฬาฯ กล่าวว่า "ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการข้อมูล (Data Science) เข้ามามีบทบาทต่อการทำงานและตลาดแรงงานอย่างต่อเนื่อง องค์กรจึงจำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ช่วยประเมินได้ว่าบุคลากรมีความรู้และทักษะอยู่ในระดับใด เพื่อให้สามารถวางแผนพัฒนาทักษะและเพิ่มศักยภาพได้อย่างตรงจุด การพัฒนาแบบทดสอบ Data Science & AI Aptitude Test (DSAT) จึงเป็นความร่วมมือที่มุ่งตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงาน และสะท้อนบทบาทของมหาวิทยาลัยที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการจัดการเรียนการสอน แต่ยังมีส่วนช่วยพัฒนากำลังคนให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของโลกการทำงาน"
อธิการบดีจุฬาฯ กล่าวเพิ่มเติมว่า "DSAT ไม่ได้มีเป้าหมายเพียงการวัดผลหรือเปรียบเทียบคะแนน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้บุคลากรและองค์กรเห็นแนวทางการพัฒนาตนเอง โดยสามารถใช้ผลการประเมินเป็นจุดเริ่มต้นในการยกระดับทักษะและติดตามความก้าวหน้าของตนเองได้ เช่นเดียวกับการแข่งขันที่ช่วยผลักดันให้ผู้เข้าร่วมพัฒนาความสามารถให้ดีขึ้น จุฬาฯ จึงมุ่งหวังให้แบบทดสอบนี้เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ของประเทศ และช่วยเตรียมความพร้อมของกำลังคนด้าน AI และ Data Science สำหรับอนาคต"
ภายในงาน รศ.ดร.ธารทัศน์ มฆมานกุล คณบดีคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กล่าวต้อนรับและนำเสนอความสำคัญของการพัฒนาบุคลากรในสาขา Data Science & AI และ ผศ.ดร.ณภัทร ชัยมงคล กรรมการบริหารและผู้รักษาการแทนกรรมการผู้อำนวยการ ศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ นำเสนอแนวทางและขั้นตอนการดำเนินการประเมิน DSAT ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือประเมินสมรรถนะและสนับสนุนการพัฒนาทักษะของกำลังคน
รศ.ดร.ธารทัศน์ มฆมานกุล คณบดีคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กล่าวว่า "การพัฒนาแบบทดสอบ DSAT เริ่มต้นจากการศึกษาวิจัยเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์และสมรรถนะด้าน AI และ Data Science ของบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย โดยใช้เวลาประมาณ 1 ปี และได้รับความร่วมมือจากองค์กรพันธมิตรที่ส่งบุคลากรเข้าร่วมการประเมิน ผลการวิจัยจะช่วยให้เห็นภาพความรู้และความเชี่ยวชาญของกำลังคนในปัจจุบัน ความร่วมมือระหว่างคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ กับศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ จะช่วยให้การทดสอบมีระบบบริหารจัดการที่ได้มาตรฐานและมีความปลอดภัย ทั้งยังเป็นกลไกสนับสนุนการพัฒนาบุคลากรให้สามารถใช้ AI ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งให้เทคโนโลยีช่วยเพิ่มศักยภาพของคน ไม่ใช่ทดแทนบทบาทของคนทั้งหมด"
ผศ.ดร.ณภัทร ชัยมงคล กรรมการบริหารและผู้รักษาการแทนกรรมการผู้อำนวยการศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ กล่าวว่า "ศูนย์ทดสอบทางวิชาการแห่งจุฬาฯ นำความเชี่ยวชาญด้านการบริหารจัดการทดสอบมาร่วมพัฒนาและดำเนินการทดสอบ DSAT ร่วมกับคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี โดยรองรับทั้งการทดสอบผ่านระบบคอมพิวเตอร์และระบบออนไลน์ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ผู้เข้ารับการทดสอบและภาคธุรกิจในการประเมินสมรรถนะด้าน AI และ Data Science ของบุคลากร ทั้งนี้ ศูนย์ทดสอบทางวิชาการฯ กำหนดเริ่มให้บริการทดสอบอย่างเป็นทางการในเดือนมกราคม ปี 2570 โดยมุ่งหวังให้ DSAT เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือสำคัญในการยกระดับมาตรฐานและศักยภาพกำลังคนด้านดิจิทัลของประเทศไทย รองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและตลาดแรงงานในอนาคต"
นอกจากนี้ ศ.ดร.เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์ ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ หัวหน้าโครงการวิจัย นำเสนอผลการศึกษาเรื่อง "Evaluating Data Science Competencies of Workforce in Thailand's Digital Industry" ซึ่งมุ่งศึกษาสมรรถนะด้านวิทยาการข้อมูลของแรงงานในอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย พร้อมแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับการนำผลประเมินไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาบุคลากรและวางแผนเส้นทางอาชีพด้าน Data Science และ AI
