NTT DATA Business Solutions Thailand ร่วมเวทีเสวนา TechTalkThai เปิดมุมมอง Agentic AI
NTT DATA Business Solutions Thailand ร่วมเวทีเสวนา TechTalkThai เปิดมุมมอง Agentic AI กับอนาคตธุรกิจไทยปี 2027 ชูแนวทางการนำ AI ผสาน SAP Business Applications เพื่อยกระดับกระบวนการทำงาน สร้าง Intelligent Enterprise และขับเคลื่อนธุรกิจสู่อนาคต
20 ตุลาคม 2569 - NTT DATA Business Solutions (Thailand) Ltd. ได้รับเกียรติเข้าร่วมเวทีเสวนา Panel Discussion ในงาน AI&TECH FORUM Bangkok ของ TechTalkThai ภายใต้หัวข้อ "Agentic AI สำหรับธุรกิจไทยปี 2027" โดยมี คุณอนุพงศ์ บูรณะเชษฐกุล Director, NTT DATA Business Solutions (Thailand) ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองกับผู้เชี่ยวชาญจากสมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) และ AWS (Thailand) ถึงทิศทางการพัฒนา AI แนวโน้มการนำเทคโนโลยีมาใช้ในองค์กร และโอกาสในการขับเคลื่อนธุรกิจไทยด้วย AI ในอนาคต
ภายในเวทีเสวนา NTT DATA Business Solutions Thailand ได้ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองใน 4 ประเด็นสำคัญ ได้แก่
- AI กับ Business Applications: จากเทคโนโลยีสู่การใช้งานจริงในองค์กร
การนำ AI มาใช้ในภาคธุรกิจไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการสร้างเนื้อหาหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่กำลังก้าวสู่การเป็นส่วนหนึ่งของระบบบริหารจัดการองค์กร โดยเฉพาะระบบ ERP ที่เป็นศูนย์กลางของข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ
การผสาน AI เข้ากับ SAP Business Applications จึงเป็นอีกหนึ่งแนวทางสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลทางธุรกิจมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และลดขั้นตอนการทำงานที่ซ้ำซ้อน โดยคำนึงถึงความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กร
- AI Assistant กับ SAP: ผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับผู้ใช้งานและผู้พัฒนาระบบ
อีกหนึ่งประเด็นที่น่าสนใจคือบทบาทของ AI Assistant ที่กำลังเปลี่ยนรูปแบบการทำงานของบุคลากรในองค์กร ทั้งผู้ใช้งานระบบ ERP นักพัฒนา และที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี
สำหรับระบบ SAP มีเทคโนโลยีอย่าง SAP Joule ซึ่งเป็น AI Copilot ที่ช่วยสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูล การทำงานภายในระบบ และการเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ใช้งาน ขณะที่เครื่องมือ AI สำหรับนักพัฒนาและที่ปรึกษาก็มีบทบาทในการช่วยลดภาระงานบางส่วน และสนับสนุนการพัฒนาโซลูชันให้ตอบโจทย์ธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น
แนวโน้มดังกล่าวสะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่บุคลากรทั้งหมด แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คนสามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- AI in Business Process: ยกระดับกระบวนการทำงานสู่ Intelligent Enterprise
การสร้างคุณค่าจาก AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจกระบวนการทำงานและความต้องการของธุรกิจ
องค์กรสามารถเริ่มประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการสำคัญ เช่น การเงินและบัญชี การจัดซื้อ การบริหารสินค้าคงคลัง การผลิต และ Supply Chain เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูล สนับสนุนการคาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
โดยเฉพาะแนวคิด SAP Business AI และ SAP Autonomous Enterprise ที่มุ่งพัฒนาการทำงานขององค์กรจากระบบที่ใช้บันทึกและประมวลผลข้อมูล ไปสู่ระบบที่สามารถสนับสนุนการวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการทำงานอัตโนมัติได้มากขึ้น ภายใต้การควบคุมดูแลที่เหมาะสม
- Future AI: AI, IoT และอนาคตของ Manufacturing 5.0
สำหรับอนาคตของ AI ในภาคอุตสาหกรรม การเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบ ERP เครื่องจักร และอุปกรณ์ IoT จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาระบบการผลิตและการบริหารจัดการ Supply Chain
การประยุกต์ใช้ AI สามารถช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิต การตรวจสอบคุณภาพสินค้า การบริหารคลังสินค้า และการวางแผนด้านโลจิสติกส์ รวมถึงช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
แนวทางดังกล่าวสอดคล้องกับการพัฒนาไปสู่ Smart Manufacturing และ Manufacturing 5.0 ที่ให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกันระหว่างบุคลากร เทคโนโลยี และระบบอัตโนมัติอย่างยั่งยืน
NTT DATA Business Solutions พร้อมขับเคลื่อน AI และ SAP สู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ในฐานะผู้ให้บริการและที่ปรึกษาด้าน SAP Solutions ระดับโลก NTT DATA Business Solutions พร้อมสนับสนุนองค์กรไทยในการนำเทคโนโลยี SAP Cloud ERP, SAP Business AI, SAP Joule และ SAP Business Technology Platform (SAP BTP) มาประยุกต์ใช้ให้สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละธุรกิจ
ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ Digital Transformation การพัฒนาระบบ ERP การเชื่อมโยงข้อมูลและกระบวนการทำงาน ไปจนถึงการต่อยอดด้วย AI และ Automation เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อน และสร้างความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว
เพราะอนาคตของ AI ไม่ได้อยู่ที่การมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำเทคโนโลยีมาใช้สร้างคุณค่าและผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง
